डेटा साइंस रोगी के प्रतीक्षा समय को कैसे कम कर सकता है

2016 में पुणे में टर्शियरी केयर हॉस्पिटल में किए गए अध्ययन के अनुसार, OPD में मरीज़ के लिए औसत प्रतीक्षा समय 60 मिनट था. मेडिकल जर्नल बीएमजे ओपन में प्रकाशित कंसल्टिंग टाइम के बारे में एक और अंतर्राष्ट्रीय अध्ययन में कहा गया है कि भारत में रोगी के साथ डॉक्टर का औसत समय केवल दो मिनट है. इसका मतलब यह है कि एक रोगी को परामर्श के लिए औसत एक घंटे की प्रतीक्षा होती है जो दो मिनट तक रहती है.

यह स्थिति स्वाभाविक रूप से भारतीय स्वास्थ्य सेवा प्रणाली पर बुरी तरह से प्रतिबिंबित करती है. लेकिन, डेटा साइंस में नए विकास इस स्थिति को बेहतर बनाने में मदद कर सकते हैं. नए हॉस्पिटल मैनेजमेंट सॉफ्टवेयर प्रोग्राम, मूल रूप से प्रमुख देखभाल-डिलीवरी प्रक्रियाओं की योजना बनाने और निष्पादन में सुधार करने के लिए प्रीडिक्टिव एनालिसिस लागू करते हैं.

संसाधन प्रबंधन उनमें प्रमुख है. हॉस्पिटल और क्लीनिक इस सॉफ्टवेयर को खरीद सकते हैं और इसके साथ अप्लाई कर सकते हैंडॉक्टरों के लिए प्रोफेशनल बिज़नेस लोन,रोगी की प्रतीक्षा अवधि को महत्वपूर्ण रूप से कम करना, न कि केवल OPD में.

यहां कुछ तरीके दिए गए हैं, जो डेटा साइंस रोगी की प्रतीक्षा अवधि को कम कर सकता है:

1. बढ़ना या उपयोग करना

हॉस्पिटल मैनेजमेंट में डेटा साइंस के प्रमुख लाभों में से एक ऑपरेशन थिएटर (या) का बेहतर और अधिक कुशल उपयोग है.

भविष्यसूचक विश्लेषण, क्लाउड कंप्यूटिंग, मोबाइल टेक्नोलॉजी आदि के माध्यम से, डॉक्टरों के लिए स्वयं को ब्लॉक करना और उनकी आवश्यकता समाप्त होने पर इसे रिलीज़ करना बहुत आसान हो जाता है. यह या समग्र (और इसके माध्यम से राजस्व) के बढ़े हुए उपयोग की अनुमति देता है. यह सर्जरी की आवश्यकता वाले मरीजों को प्रतीक्षा करने के समय को भी कम करता है.

2. कम इन्फ्यूज़न सेंटर वेट टाइम्स

इन्फ्यूज़न सेंटर में अपॉइंटमेंट का समय निर्धारित करने का समय मुश्किल होता है. बड़े केंद्रों के लिए भी अपने मरीज़ की प्रतीक्षा अवधि को कम करना बहुत मुश्किल है, विशेष रूप से सुबह की भीड़ के समय'.

ऐसा इसलिए है क्योंकि आमतौर पर अंतिम मिनट के ऐड-ऑन, देरी से कैंसलेशन, नो-शो आदि के साथ अनिश्चितता की एक बड़ी डील होती है. लेकिन, प्रीडिक्टिव एनालिसिस और मशीन लर्निंग अप्लाई करने से शिड्यूल टेम्पलेट को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता है, जिससे रोगी प्रतीक्षा का समय काफी कम हो सकता है.

3. एमरजेंसी डिपार्टमेंट ऑपरेशन को सुव्यवस्थित करना

ईडी ऑपरेशन बाधाओं के लिए बहुत प्रसिद्ध हैं, जिनमें लैब रिपोर्ट की प्रतीक्षा करने वाले मरीज या स्कैन करने की प्रतीक्षा कर रहे हैं, आदि. ऐसा कर्मचारियों की कमी और उचित शिड्यूल की सामान्य कमी के कारण हो सकता है.

EHR प्रबंधन समाधानों को लागू करने से, कार्यक्रमों के लिए सर्वश्रेष्ठ ऑर्डर खोजने पर, शिड्यूल को ऑप्टिमाइज़ किया जा सकता.

इससे रोगी की प्रतीक्षा का समय बहुत कम हो जाएगा और ईडी सेवाओं का बेहतर उपयोग भी होगा. ₹ 10 से 45 लाख तक की लागत के साथ, ऐसा समाधान एमरजेंसी डिपार्टमेंट के संचालन को सुव्यवस्थित करने में प्रभावी हो सकता है और इसकी लागत को डॉक्टर के लिए बिज़नेस लोन द्वारा ₹ 80 लाख तक आसानी से फाइनेंस किया जा सकता है.

4. ईडी से इन-पेशेंट बेड ट्रांसफर

पूर्वानुमानित उपकरण किसी ईडी रोगी को भर्ती करने की आवश्यकता होने की संभावना को दर्शा सकते हैं.

यह उन इकाइयों को भी दिखा सकता है जो इन रोगियों को प्रवेश करने में सक्षम होंगे. इससे हॉस्पिटल और ईडी फिजिशियन का काम ऑन-बोर्डिंग फ्लो के मामले में बहुत आसान हो जाता है, जिसमें प्राथमिकता दी जाती है कि किन बिस्तरों को पहले साफ करने की आवश्यकता होती है, कौन सी यूनिटों को डिस्चार्ज को तेज़ करना चाहिए. इससे बेड/वार्ड/रूम लेने के लिए रोगी की प्रतीक्षा अवधि कम हो जाती है.

इस प्रकार, अगर सही तरीके से इस्तेमाल किया जाता है, तो प्रोक्योरमेंट और मेंटेनेंस के लिए डॉक्टरों के लिए बिज़नेस लोन जैसे सही फाइनेंसिंग विकल्पों के साथ डेटा साइंस समाधान न केवल रोगी की प्रतीक्षा अवधि को कम कर सकते हैं, बल्कि स्वास्थ्य देखभाल की लागत को भी कम कर सकते हैं, रोगी का एक्सेस बढ़ा सकते हैं और पहले से मौजूद हॉस्पिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर का बेहतर उपयोग कर सकते हैं.