टेक्नोलॉजी ने पिछले कुछ वर्षों में हेल्थकेयर और कंज्यूमर अनुभव के बिज़नेस डायनेमिक्स को नाटकीय रूप से बदल दिया है. मोबाइल हेल्थ और वियरेबल टेक्नोलॉजी, विशेष रूप से, बहुत हद तक मेडिकल टेक्नोलॉजी में क्रांति हुई है. सूचना प्रौद्योगिकी की व्यापक वृद्धि सभी उभरती प्रौद्योगिकियों - ऑटोमेशन, वर्चुअल और ऑगमेंटेड रियलिटी, मोबाइल प्रौद्योगिकी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, क्लाउड स्टोरेज, बिग डेटा एनालिटिक्स आदि को और प्रभावित करेगी.
ये उभरते टेक्नोलॉजी ट्रेंड आने वाले वर्षों में मेडिकल इंडस्ट्री को बढ़ावा देंगे. ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन मुख्य ट्रेंड हैं.
1. ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी
ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी एक प्रकार का वितरित डेटाबेस है जो लगातार ब्लॉक नामक ऑर्डर किए गए रिकॉर्ड की बढ़ती सूची को बनाए रखता है. प्रत्येक ब्लॉक में एक श्रृंखला जैसे प्रारूप में एनकोडेड जानकारी और पिछले ब्लॉक के लिए एक लिंक शामिल होता है. डेटा को नियंत्रित करने वाली सरकार या बैंक जैसी किसी भी केंद्रीय इकाई के साथ सभी डेटा सार्वजनिक रूप से शेयर नहीं किया जाता है. लेकिन, डेटा के प्रत्येक पैकेट की सामग्री केवल सफेद लिस्टेड अनुमति वाले लोगों के लिए उपलब्ध है.
इसका सुविभाजित फ्रेमवर्क विभिन्न यूज़र और हितधारकों के लिए हेल्थकेयर जानकारी को एकीकृत करने में मदद करता है.
ब्लॉकचेन का उपयोग हेल्थकेयर में इन समस्याओं को हल करने का वादा करता है:
- असंगत नियमों और अनुमतियों के कारण रोगी डेटा तक सीमित एक्सेस
- इंटरऑपरेबिलिटी को प्रभावित करने वाले विभिन्न सिस्टम पर डेटा मानकों को व्यवस्थित करना
- गोपनीय रोगी और कर्मचारी की जानकारी पर हैकिंग अटैक
आप अपनी मेडिकल प्रैक्टिस में सुरक्षा, डेटा की असंगतता और इंटरऑपरेबिलिटी जैसी समस्याओं का समाधान करने के लिए ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी का उपयोग कर सकते हैं.
2. मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
स्मार्ट रोबोट और वर्चुअल पर्सनल असिस्टेंट के आगमन के साथ, हेल्थकेयर में कुछ प्रमुख समस्याओं को हल करने के लिए यहां मशीन लर्निंग उपलब्ध है. फ्रॉस्ट और सुलिवान द्वारा किए गए रिसर्च के अनुसार, एआई सिस्टम 2014 में यूएसडी 634 मिलियन की तुलना में 2021 तक ग्लोबल हेल्थकेयर इंडस्ट्री रेवेन्यू में यूएसडी 6.7 बिलियन जनरेट करेगा .
एआई और मशीन लर्निंग मेडिकल इंडस्ट्री को बड़े तरीके से बदल रही है. यहां कुछ विशिष्ट मामले दिए गए हैं जो उनके व्यावहारिक मूल्य को दर्शाते हैं:
- विकासशील दुनिया में ट्यूबरकुलोसिस की पहचान करना
- मस्तिष्क से खून आना, अल्ज़ाइमर की बीमारी और कैंसर का पता लगाना
- प्रशासनिक कार्य प्रवाह को ऑप्टिमाइज करना
डॉक्टरों के लिए बिज़नेस लोन की मदद से आप अपने डायग्नोस्टिक सेटअप में एआई सिस्टम को एकीकृत कर सकते हैं. आपको बस कुछ बुनियादी विवरण दर्ज करना होगा और अपने लोन पर विशेष प्री-अप्रूव्ड ऑफर का लाभ उठाना होगा ताकि आप तैयार पैसे प्राप्त कर सकें.
3. डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन
हेल्थकेयर बिज़नेस में, आपको तीन ग्राहकों को पूरा करना होगा और उन्हें बदलना होगा: प्रशासनिक, क्लीनिकल और रोगी स्वयं. सहयोगी के रूप में टेक्नोलॉजी के साथ, डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन प्रोसेस के साथ लोगों को शादी करने का एक अद्भुत अवसर है.
डिजिटल मोबाइल एंगेजमेंट 2019 तक 50% बढ़ने की संभावना है, जिससे मेडिकल ट्रीटमेंट की गुणवत्ता में सुधार होता है. यह संचार के अंतर को दूर करता है, क्योंकि डॉक्टर और रोगी दोनों ही काम और मेडिकल रिकॉर्ड को एक्सेस करने के लिए अपने मोबाइल डिवाइस का उपयोग करेंगे.
हेल्थकेयर मुख्य रूप से डिजिटल ट्रांसफॉर्मेशन से प्रभावित होने जा रहा है, जो आंशिक रूप से ब्लॉकचेन टेक्नोलॉजी और मशीन लर्निंग टूल्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा सक्षम है. मेडिकल टेक्नोलॉजी की निरंतर विकसित होने वाली दुनिया को समझना और उसके अनुसार अपने सॉफ्टवेयर और सिस्टम को अपग्रेड करना सबसे अच्छा है.
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